|
Giai đoạn |
Phát triển sản phẩm mới |
Sản xuất hàng loạt |
Đánh giá quá trình |
|
Mục đích |
Dự đoán hiệu suất quá trình |
Kiểm soát quá trình |
Xem xét hiệu suất thực hiện |
|
Công cụ thống kê |
CP, CPK |
SPC |
PP, PPK |
|
Ứng dụng |
- Dự đoán khả năng của một quá trình - Xem xét và đánh giá mức độ phù hợp của dung sai - Phân bổ máy móc có đủ năng lực đáp ứng được nhu cầu khách hàng |
- Ngăn chặn sản xuất sản phẩm không phù hợp - Phát hiện sự không ổn định trong quá trình |
- Hiểu quá trình sản xuất thực tế so với yêu cầu của khách hàng - Thực hiện sau một khoảng thời gian sản xuất như kết thúc tháng, quý, năm |
Sự khác biệt lớn nhất giữa CP và PP là cách xác định độ lệch chuẩn. PP sử dụng lấy mẫu và phải tính toán độ lệch chuẩn ước tính của mẫu. Trong CP, chúng tôi đang giả định một quá trình ổn định và có khả năng sẽ có đủ dữ liệu để tính toán độ lệch chuẩn thực sự.
Phân tích khả năng xảy ra của quy trình cho chúng ta biết một quy trình đáp ứng một loạt các giới hạn đặc điểm kỹ thuật tốt như thế nào, dựa trên một mẫu dữ liệu được lấy từ một quy trình. Nó có thể được sử dụng để thiết lập đường cơ sở cho quá trình và đo lường hiệu suất trạng thái trong tương lai của quá trình để so sánh.
CP cho các quy trình đang được kiểm soát thống kê và PP cho các quy trình mới. Ví dụ là đậu một chiếc xe hơi trong một ga ra. Nếu chiếc xe lớn hơn nhà để xe, nó sẽ không phù hợp với giới hạn thông số kỹ thuật và do đó không có khả năng - trường hợp này rõ ràng. Còn về trường hợp chiếc xe của chúng ta mỏng hơn cái gara mà bạn đang cố để nó (chiều rộng thông số kỹ thuật) thì sao? Chúng ta có thể coi quá trình đỗ xe của mình là một quá trình có khả năng xảy ra không? Nó phụ thuộc vào đặc điểm kỹ thuật của chúng tôi và chiều rộng của chiếc xe. Chúng ta có hài lòng với xác suất 99% rằng chúng ta sẽ đỗ xe mà không va vào tường không? Điều này có nghĩa là cứ một trăm nỗ lực đậu xe của chúng ta sẽ có một lần va vào bức tường của nhà để xe!
Một cách để tính toán Khả năng của quy trình là thông qua số lượng khuyết tật trên mỗi cơ hội. Điều này thường được sử dụng cho dữ liệu rời rạc và trong sản xuất thường có số lượng chấp nhận được là 3,4 Lỗi trên mỗi triệu Cơ hội (DPMO)
Một cách khác để tính toán Khả năng của quy trình là sử dụng phương pháp thống kê. Các quy trình có phân phối dữ liệu chuẩn, có các hạn chế từ một hoặc cả hai phía của đường cong, dựa trên Giới hạn đặc điểm kỹ thuật (USL- Giới hạn đặc điểm trên và LSL- Giới hạn đặc điểm dưới):
Các khu vực bóng mờ đại diện cho xác suất của các khuyết tật và mục tiêu của chúng tôi là giảm thiểu kích thước của các khu vực bóng mờ.
Phân tích khả năng của quy trình là việc xác định xem một quy trình có thể đáp ứng đặc điểm kỹ thuật hay không.
Ở đây chúng tôi muốn sử dụng PP cho các quy trình mới hoặc CP cho các quy trình đang được kiểm soát thống kê. Ví dụ là đậu một chiếc xe hơi trong một ga ra. Một quy trình có khả năng chỉ ra rằng chiếc xe (quy trình) mỏng hơn so với ga ra mà bạn đang cố để nó vào (chiều rộng thông số kỹ thuật). Nếu chiếc xe chỉ đơn giản là lớn hơn nhiều so với nhà để xe, nó không đủ khả năng để lắp trong giới hạn thông số kỹ thuật và do đó không có khả năng.
Một quy trình có khả năng không nhất thiết có nghĩa là nó được chấp nhận. Sử dụng ví dụ nhà để xe, chiếc xe có thể đã đâm vào một bên của nhà để xe, hoặc có thể đã trượt hoàn toàn. Điểm này phản ánh mức độ tập trung của một quá trình. Chúng tôi có thể đo lường điều này bằng cách sử dụng Ppk hoặc Cpk.
Một quy trình được cho là có khả năng thực hiện và được chấp nhận khi nó đáp ứng các yêu cầu của khách hàng. Không có khuyết tật thường là không thực tế và thường không phải là một phần của yêu cầu của khách hàng. Một quy trình có thể có khả năng, nhưng không thể chấp nhận được vì nó nằm ở trung tâm kém và kết thúc ngoài giới hạn thông số kỹ thuật (xe cũ có thể nằm gọn trong ga ra, nhưng quy trình để đỗ xe có thể dễ dàng kết thúc bằng cửa trước của bạn như nó phải ở đâu).
Theo triết lý Six Sigma, CP hoặc PP và CPK hoặc PPK phải lớn hơn 1,50. Từ quan điểm kỹ thuật, Six Sigma coi một quy trình chỉ được chấp nhận sau khi đạt được tỷ lệ sai sót tối đa là 3,4 phần triệu cơ hội. Có mối tương quan trực tiếp giữa CPK hoặc PPK và phần triệu khuyết tật vì chỉ CPS hoặc PPS và CPKS hoặc PPK lớn hơn 1,50 mới đạt được mục tiêu này (3,4 Sai sót trên một triệu).
Giữ một quy trình trong giới hạn kiểm soát là không đủ để đạt được chất lượng tốt. Chất lượng luôn được quyết định bởi người dùng. Vì vậy, chúng tôi sử dụng các giới hạn đặc điểm kỹ thuật khi đánh giá khả năng của quy trình. Các đặc tả quy trình được sử dụng trong khả năng quy trình là tiếng nói của khách hàng và các giới hạn kiểm soát của Kiểm soát quy trình thống kê là tiếng nói của quy trình.
Rất có thể có khả năng kiểm soát quy trình lớn (được chỉ ra trên biểu đồ kiểm soát) nhưng năng lực quy trình kém. Đó sẽ là sự không phù hợp về vị trí tập trung quy trình so với nơi khách hàng muốn quy trình được tập trung. Điều đó hoặc quy trình có nhiều thay đổi hơn so với mong muốn của khách hàng.
Cả CP và PP đều là chỉ số giám sát sự lan truyền của quy trình của bạn so với mức chênh lệch của đặc điểm kỹ thuật .
CP được sử dụng khi một quá trình được kiểm soát thống kê. PP được sử dụng khi một quy trình mới bắt đầu.
CPK và PPK là những cách để đo lường khả năng của một quy trình vì chúng đang theo dõi các chỉ số để tập trung vào quy trình.
CPK hoặc PPK có tính đến việc tập trung và do đó có thể được sử dụng để xác định xem một quy trình có được chấp nhận hay không.
Có, có thể CPK và PPK là âm. Hãy xem xét phương trình - để đơn giản, chúng ta sẽ sử dụng PPK.
PPK = [USL - x (thanh)] / 3 giây
Không thể có độ lệch chuẩn là âm, điều đó có nghĩa là x (bar) lớn hơn Giới hạn đặc điểm kỹ thuật. Nói cách khác, mức trung bình của quá trình nằm ngoài thông số kỹ thuật.
Đây có thể là một dấu hiệu cho thấy giá trị trung bình của quá trình đã trôi qua cả thông số kỹ thuật cao hơn hoặc thông số kỹ thuật thấp hơn. Điều này là không tốt vì nó có nghĩa là quy trình không đáp ứng được yêu cầu của khách hàng.
Trên đây là những chia sẻ của ISOCERT về CP, CPK, PP, PPK hy vọng sẽ cung cấp những thông tin bổ ích giúp bạn đọc hiểu rõ hơn về các chỉ số này. Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ qua cho chúng tôi theo hotline 0976.389.199 để được giải đáp và hỗ trợ chính xác nhất!
Ngày cập nhật: 16-11-2021
